BÄRISCHE STERNSCHNUPPE
The chart showing Series 1 series.
Um die Leistung des Musters in Ihrer Börse im Zusammenhang mit anderen Aktienmärkten zu sehen, studieren Sie bitte die folgende Tabelle. Finden Sie Ihren Aktienmarkt dort und sehen, wie er zwischen den anderen dasteht. Dadurch erhalten Sie eine Vorstellung über die Stärke und Zuverlässigkeit des Musters und Ihnen wird bei Ihrer Entscheidung geholfen.
BÄRISCHE STERNSCHNUPPE
Definition
Dieses Muster besteht aus einem weißen Körper, der von einem umgekehrten Hammer verfolgt wird, welcher durch einen langen oberen Schatten und einen kleinen Körper gekennzeichnet wird. Es ist in der Form ähnlich der dem bullischen umgekehrter Hammer Muster, aber anders als dieses erscheint die Sternschnuppe in einem Aufwärtstrend und signalisiert eine rückläufige Umkehr.
Ansatzkriterien
1. Der Markt wird von einem vorherrschenden Aufwärtstrend geprägt.
2. Der erste Tag des Musters ist eine weiße Kerze.
3. Am zweiten Tag wird ein kleiner Körper am unteren Ende der Handelsspanne beobachtet. Die Farbe dieses Körpers ist unwichtig.
4. Der obere Schatten dieser zweiten Kerze sollte mindestens doppelt so lang sein wie der Körper.
5. Es gibt (fast) keinen unteren Schatten.
Musteranforderungen und Flexibilität
Der Körper des umgekehrten Hammers sollte klein sein. Der obere Schatten muss mindestens doppelt so lang sein wie der Körper, aber nicht kürzer als eine durchschnittliche Kerzenlänge. Es ist erwünscht, dass es keinen oder einen sehr kleine unteren Schatten gibt. Die Spitze des umgekehrten Hammer-Körpers sollte höher sein als die vorhergehenden Kerzenkörper.
Verhalten des Gewerbetreibenden
Das Muster tritt vor einem bullischen Hintergrund auf und die weiße Kerze, die am ersten Tag erscheint unterstützt weiter die Hausse. Am zweiten Tag, an dem ein umgekehrter Hammer ersichtlich ist, öffnet der Markt an oder nahe seinem Tief. Dann ändern die Preise die Richtung und wir sehen eine Markterholung. Allerdings können die Haussen die Markterholung nicht während dem Rest des Tages aufrecht erhalten und die Preise schließen dann entweder zu oder nahe dem Tagestief. Sicherlich wird dies dazu führen, dass einige Haussen Bedenken bezüglicher der Haltung profitabler Positionen haben.
Verkaufen / Kurslimit-Levels
Das Konfirmations-Level wird als das Tief des umgekehrten Hammer-Körpers definiert. Die Preise sollten zur Konfirmation dieses Level unterschreiten.

Das Kurslimit-Level wird als das letzte Hoch definiert. Nach der Baisse-Signal, wenn die Preise rauf statt runter, und abschließen oder machen zwei aufeinander folgenden täglichen Hochs über dem Stop-Loss-Niveau, während es keine bullisch Muster erkannt wird, dann wird der Stop-Loss ausgelöst wird.
Title
Muster-Leistung in Börsen seit 1/1/2019
Land 
Börse 
Webseite 
Muster
Gesamt
 
Bestätigt
Gesamt
 
Profitabel
Signale
 
Bestätigung
%
 
Profitabel
Signal %
 
Pro Handel 
Beispiele 
Profit % 
Verlust % 
Gesamt
Netto %
 Descending
Kanada CSE 133775057.8964.9410.472.487.99
Vietnam HNX 1831156562.8456.525.981.064.92
Kanada TSX-V 33321413565.1762.217.072.474.59
Vereinigten Staaten WARRANTS 59392266.1056.416.722.644.08
Hong Kong HKEX 143488453161.6560.074.841.203.64
PhilippinenPSE 26317211165.4064.534.391.003.39
Vereinigten Staaten OTC PINK 2326140872061.6150.245.592.453.14
Schweden STOCKHOLM 129978845860.6658.124.251.153.10
PakistanKSE 41928517168.0260.004.411.343.07
JapanFUKUOKA 1710458.8240.003.500.503.00
Südkorea KOSDAQ 140085550061.2158.344.191.272.93
Indonesien IDX 59041124369.8358.984.211.312.91
VAEUAE 72432359.7253.493.720.812.91
ThailandSET 66944626066.6758.303.961.092.88
Jordan ASE 118572.7362.503.881.002.88
MalaysiaBURSA 68841324660.0359.563.981.252.73
Bangladesch DSE 47734621672.5462.433.711.092.62
Chile BCS 108603755.5661.673.250.732.52
Indien BSE 2766179399664.8655.523.911.472.44
Vereinigten Staaten NASDAQ 50063090163061.7752.723.741.342.40
Türkei BIST 119581.8255.562.780.442.33
Kuwait KSE 130703953.8555.713.140.812.33
Ägypten EGX 137814459.1254.323.481.212.27
Indien NSE 1777113162963.6555.613.551.312.24
China SZSE 30151737100257.6157.693.401.172.23
PolenGPW 41425815962.3261.633.551.342.22
Norwegen OSE 3071779157.6551.413.581.452.12
Spanien IBEX 2231488166.3754.732.950.832.12
Türkei BIST 94258131461.6854.043.281.192.09
IsraelTASE 100259330559.2851.353.221.152.07
Vietnam HOSE 58337520164.3253.603.111.072.03
Singapur SGX 1691075563.3151.402.960.991.97
Saudi-Arabien TADAWUL 64243324067.4555.432.540.661.88
Taiwan GTSM 1595104357065.3954.652.911.061.86
Taiwan TWSE 2090132771163.4953.582.730.901.83
Die Welt 79989487752539661.0452.022.871.081.78
Australien ASX 146693144663.5147.913.411.631.77
Taiwan GTSM 64366.6775.001.750.001.75
Katar QE 99613061.6249.182.460.741.72
Südkorea KRX 131281142861.8152.772.771.071.70
Vereinigtes Königreich LSE 32841981101460.3251.192.791.121.67
Frankreich PARIS 166397950258.8751.282.500.831.67
JapanTOKYO 55513323179259.8653.932.661.021.65
China SSE 2082117160256.2451.412.621.091.53
Belgien BRUSSELS 185934550.2748.392.330.841.49
Kanada TSX 2230127965157.3550.902.481.001.48
Russland MICEX 3131868959.4247.852.350.961.39
Vereinigtes Königreich LSE 38241163.1645.831.630.251.38
Mexiko BMV 43128413665.8947.892.871.621.25
Brasilien BOVESPA 100456126956.6747.282.601.381.22
Vereinigten Staaten NYSE 73304378204859.7346.782.140.931.21
ThailandSET 26171165.3864.711.290.181.12
Italien BORSA 2174139163763.9845.792.060.961.10
Deutschland XETRA 35652236109462.7848.881.880.821.06
Dänemark COPENHAGEN 1931175860.6249.572.501.481.03
Schweden STOCKHOLM 1910452.6340.001.700.701.00
Niederlande AMSTERDAM 57837518664.8849.601.830.860.98
Österreich WIENERBORSE 1601025063.7549.022.651.680.97
Mexiko BMV 46342073.9158.821.240.290.94
JapanTOKYO 188644.4475.000.880.000.88
Schweiz SIX 89752624858.6447.151.991.140.85
Vereinigten Staaten AMEX 73942317857.2442.082.081.230.85
China SSE 2817860.7147.061.000.180.82
Vereinigten Staaten PREFERRED 4392369553.7640.251.380.590.79
Argentinien BUE 3001657355.6743.712.511.850.66
Indonesien IDX 2614853.8557.140.930.290.64
Schweiz SIX 178647.0675.000.750.130.63
PortugalLISBON 57371764.9145.951.781.160.62
IsraelTASE 2313756.5253.851.000.380.62
Brasilien BOVESPA 46261456.5253.851.190.580.62
Vereinigten Staaten FOREX 45281562.2253.570.750.140.61
Dänemark COPENHAGEN 2011755.0063.640.640.090.55
Russland MICEX 37311583.7848.391.190.680.52
Chile BCS 3014946.6764.290.860.360.50
Italien BORSA 1611468.7536.360.730.270.45
Griechenland ATHENS 1611468.7536.360.730.270.45
Österreich WIENERBORSE 1611468.7536.360.730.270.45
Frankreich PARIS 1611468.7536.360.730.270.45
Australien ASX 2214763.6450.000.790.360.43
Kanada TSX 1912663.1650.000.580.170.42
Vietnam HOSE 42301771.4356.670.630.230.40
Südkorea KOSDAQ 31211367.7461.900.520.190.33
Griechenland ATHENS 124813165.3238.271.831.540.28
FOREXFOREX 42291169.0537.930.620.340.28
PortugalLISBON 1711464.7136.360.550.270.27
Deutschland XETRA 1510366.6730.000.500.300.20
Belgien BRUSSELS 1510366.6730.000.500.300.20
Niederlande AMSTERDAM 1510366.6730.000.500.300.20
Spanien IBEX 2417570.8329.410.470.290.18
VAEUAE 3618950.0050.000.220.060.17
PhilippinenPSE 2114466.6728.570.360.210.14
PakistanKSE 3017756.6741.180.350.240.12
Hong Kong HKEX 2715755.5646.670.200.130.07
Vereinigten Staaten OTCBB 1000.000.000.000.000.00
PolenGPW 178647.0675.001.131.130.00
Oman MSM 62133.3350.000.500.500.00
JapanNAGOYA 49271155.1040.742.782.780.00
MalaysiaBURSA 3019763.3336.840.320.37-0.05
Bangladesch DSE 4931863.2725.810.290.35-0.06
Singapur SGX 2113561.9038.460.230.31-0.08
Indien NSE 1413692.8646.150.310.46-0.15
Norwegen OSE 1913468.4230.770.230.38-0.15
Argentinien BUE 3414541.1835.710.360.79-0.43
Gesamt-Muster: Wie viele dieser bestimmten Muster sind in diesem Zeitraum ermittelt worden
Gesamt konfirmiert: Wie viele der ermittelten Muster wurden konfirmiert und in Signale konvertiert
Profitable Signale: Die Anzahl der konfirmierten Muster, welche zu profitablen Geschäften führten
Konfirmation %: Der Prozentsatz der konfirmierten Muster in Bezug auf das Gesamtauftreten dieses Musters
Profitables Signal %: Der Prozentsatz der erfolgreich konfirmierten Muster in Bezug auf die insgesamt konfirmierten Muster
Profit pro Handel %: Gesamtprofit / Gesamthandel
Verlust pro Handel %: Gesamtverlust / Gesamthandel
Netto % pro Handel %: (Gesamtprofite - Gesamtverluste) / Gesamtanzahl der Handelsvorgänge
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